Banjarbaru (KATAKUNCI) – Pemerintah Kabupaten Hulu Sungai Tengah (HST) menggelar acara “Ekspose Indeks Ketahanan Pangan (IKP) dan Peta Ketahanan dan Kerentanan Pangan (FSVA) Tahun 2025” sebagai upaya menyajikan data pangan yang akurat untuk kebijakan yang lebih terarah.
Kegiatan berlangsung pada Kamis (11/12) di Hotel Aeris Banjarbaru, menjadikannya forum strategis untuk merumuskan langkah-langkah peningkatan ketahanan pangan di daerah. Acara ini juga menjadi kesempatan bagi stakeholder untuk berbagi wawasan dan pengalaman dalam menangani tantangan pangan yang ada.
Narasi utama disampaikan oleh narasumber dari Badan Pangan Nasional (Dian Wati Andayani dan Istiti Agustina) yang membahas kebijakan pangan nasional serta metodologi penyusunan IKP dan FSVA.
Dari provinsi Kalimantan Selatan, Kabid Ketahanan Pangan Dinas Pertanian dan Ketahanan Pangan Saptono juga memaparkan kondisi pangan secara luas di wilayah Kalsel.
Bupati HST Samsul Rizal menegaskan bahwa penyusunan IKP dan FSVA merupakan langkah mendasar dalam pengambilan keputusan.
“Penyusunan Indeks Ketahanan Pangan dan Peta Ketahanan serta Kerentanan Pangan menjadi langkah penting untuk memberikan gambaran yang komprehensif mengenai kondisi ketahanan pangan daerah,” ujarnya dalam sambutannya.
Ia juga menekankan pentingnya pemanfaatan data sebagai dasar perencanaan berkelanjutan.
“Dengan adanya data dan peta kerentanan pangan ini, pemerintah daerah dapat mengambil kebijakan yang lebih tepat, cepat, dan menyentuh langsung kebutuhan masyarakat,” tegas Bupati.
Hadirin acara meliputi Asisten Ekonomi dan Pembangunan Setda HST, Kepala Dinas Ketahanan Pangan dan Perikanan HST, perwakilan Pemerintah Daerah, BPS, seluruh Camat se-HST, serta Direktur PT AMM.
Kehadiran berbagai pihak ini menunjukkan komitmen bersama dalam meningkatkan ketahanan pangan masyarakat.
Pemkab HST berharap hasil ekspose ini dapat menjadi rujukan kuat untuk memperkuat koordinasi lintas sektor, meningkatkan efektivitas program intervensi, dan memastikan kesejahteraan pangan warga semakin baik seiring waktu.
Data yang disajikan diharapkan juga dapat membantu mengidentifikasi daerah yang paling membutuhkan dukungan dan penanganan khusus.
